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基于多信息层次的鲁棒背景建模方法

Robust Background Model Based on Multi Information Levels

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【作者】 王智灵陈宗海周露平

【Author】 Wang Zhi-ling~1 Chen Zong-hai~(1,2) Zhou Lu-ping~1 (1.MOE-MS Key Laboratory of Multimedia Calculation and Communication,Department of Automation,USTC,Hefei,Anhui,230027)(2.China National Laboratory of Pattern Recognition(Institute of Automation,The Chinese Academy of Sciences,Beijing,100080)

【机构】 多媒体计算与通信教育部——微软重点实验室,中国科学技术大学自动化系

【摘要】 背景建模对运动目标检测与跟踪任务具有重要意义,鲁棒性问题是其关键问题。本文首先从实际应用和样本集形态两个方面分析背景建模任务的鲁棒性需求,然后从信息的描述和处理层次综述当前的背景建模算法,考察其对鲁棒性需求的处理方式,最后就信息描述层次和模型的鲁棒性对背景建模的最新进展进行了综合对比和分析,讨论了当前研究的难点和趋势所在.

【Abstract】 The core problem of modeling background and tracking object is robustness.Firstly,robust requirements are analyzed by considering actual applications and sampling sets’ modalities.Then,we review current background modeling algorithms through multi information levels and explore robustness.At last,a comparison of six classical background systems shows the current difficulties and future tendencies.

【关键词】 背景建模鲁棒性信息描述层次
【Key words】 Background ModelRobustInformation Level
【基金】 多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室科研基金(编号:05071806);模式识别国家重点实验室开放课题基金(2006-3)
  • 【会议录名称】 2007系统仿真技术及其应用学术会议论文集
  • 【会议名称】2007系统仿真技术及其应用学术会议
  • 【会议时间】2007-07
  • 【会议地点】中国安徽合肥
  • 【分类号】TP391.9
  • 【主办单位】中国自动化学会系统仿真专业委员会、中国系统仿真学会仿真应用专业委员会
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