【作者】 马海清； 黄剑华； 刘家锋；

【Author】 Ma HaiQing Hang JianHua Liu JiaFeng

【机构】 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院；

【摘要】 从场景图片中准确获取包含的文本信息是图像处理研究的一个重要内容。本文提出了一种基于边缘检测和纹理分析的自然场景图片中文本区域定位的方法。首先对场景图片进行边缘检测,利用边缘检测的结果生成文本候选区域,然后对候选区域进行纹理特征分析,使用支持向量机作为分类器判断候选区域是否为文本区域。实验表明,该方法能很好的解决场景图片中文字大小多变的问题,并取得良好的效果。更多还原

【Abstract】 One important part of digital image processing is getting text information accurately in natural scenes. An algorithm for text locating in natural images is presented in this paper. The proposed algorithm is based on edge detection and texture analysis. From the results of edge detection, we can get some text-candidate areas. Then perform texture analysis of these areas, using SVM as classifiers to decide whether these areas are text regions or not. The results show that the proposed method can deal with different size text and have a good accuracy.更多还原