二次响应面回归模型用遗传算法探索最优试验条件

【作者】 仇丽霞； 刘桂芬； 何大卫； 肖琳；

【机构】 山西医科大学；

【摘要】 <正>遗传算法(genetic algorithm,GA)是一种模拟自然进化过程的随机搜索方法。根据达尔文生物进化学说,生物后代的繁衍,既有遗传也有变异,依“优胜劣汰”的原则使生物种群不断进化。1975年 Holland 出版了专著 Adaptation in Natural and Artificial Systems,从而遗传算法得到了系统的总结,而作为优化、搜索算法在实际中的应用兴起在80年代的后期,在解决全局最优化问题方面,显示了非常广泛的应用前景．应用表明,遗传算法在解决优化问题时,(1)搜索效率高,可用于参数空间大的优化问题；(2)在非连续性、多更多还原