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几种非特定人识别方案的比较与研究

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【作者】 邵献之王宪百

【机构】 山东医科大学同位素教研室山东工业大学信息科研室

【摘要】 本文先对现有方法进行了归类,然后选择有代表性的四种方案,HMM(Hidden Markov Model)、SPM(Segmntal Probabilitic Model)、MTM(Multiple Templates Model)及ANN(Artificial Neural Nets),通过在LC-0530微机上的具体实现,对它们的性能做了较全面的比较,并在此基础上,给出了一种能提高识别率的新方案。

  • 【会议录名称】 第二届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC1992)论文集
  • 【会议名称】第二届全国人机语音通讯学术会议
  • 【会议时间】1992-09
  • 【会议地点】中国广西桂林
  • 【分类号】TN912.34
  • 【主办单位】中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国电子学会信号处理学会语音图象通信专业委员会、中国声学学会语言听觉和音乐声学分科学会、中国中文信息学会基础理论专业委员会、中国科学院自动化研究所
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