【作者】 梁垚； 杨家沅；

【Author】 Liang Yao Yang Jiayuan (Pattern Recognition Research Laboratory,Sichuan University)

【机构】 四川大学模式识别研究室；

【摘要】 语法及语义分析在英语连续语音识别中具有重要的意义。目前,常用的语法及语义分析模型是语义语法。由于语义语法模型存在语义与语法结构及字典之间独立性差的缺点,因此,只适用于谈话主题局限于一个窄范围的专用语音系统。为了能有效地解决这个问题,本文提出了语法生成——语义测试模型。这该模型中,语法知识、字典及语义知识彼此完全独立,因此,该模型较语义语法模型具有更大的通用性和灵活性,适用于谈话主题范围广泛的连续语音识别;提出了一种自底向上与自顶向下结合的语法分析方法,该方法大大减少了选择语法规则的盲目性,从而有效地减少了回溯,与自底向上或自顶向下的分析方法相较,其效率明显提高;此外,本文还提出了语义模板匹配的语义分析方法。该方法将语音识别中的语义分析问题抽象为分析所识别出的句中的各语法功能成份之间的搭配问题。定义了三种主要的语义模板类:表示主语与谓语关系的语义模板类,表示谓语与宾语关系的语义模板类,以及表示主语与表语关系的语义模板类。建立各语义模板类的语义模板库,用以实现语义分析。基于这些模型和方法,已基本实现了一个语法及语义分析系统。更多还原

【Abstract】 Syntactic and semantic analysis plays an important role in English continuous speech recognition. In this paper, we present a GSTS (Generating with Syntax and Testing with Semantics) paradigm for syntactic and semantic analysis. This paradigm is more general and flexible than the semantic grammar paradigm which is widely used today. We also present a new parsing strategy which is much more efficient than either bottom-up parsing or top-down parsing. Furthermore, we present a semantic template matching method for semantic analysis as well. With these new methods presented, an experimental system for syntactic and semantic analysis is implemented.更多还原