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基于超声的骨骼肌特性的多信号结合研究
【机构】 上海大学生物医学工程研究所； 香港理工大学医疗科技及资讯学系； 中国科学技术大学电子工程与信息科学系；
【摘要】 利用超声可以清晰地观测骨骼肌空间形态变化,我们把超声扫描骨骼肌得到的有关其结构的空间形态变化信息定义为“声肌图(sonomyography,SMG)”。本文记录了手腕屈伸运动时的手腕角度、前臂桡侧腕伸肌的肌肉厚度变化率SMG信号和表面肌电信号(SEMG),将SMG和SEMG结合利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法拟合手腕角度,结果表明结合SMG和SEMG这两种信号对手腕屈伸角度进行拟合,效果远远优于SMG或SEMG信号单独拟合手腕角度,体现了多信号结合研究骨骼肌的优势。
【关键词】 超声；
声肌图(SMG)；
表面肌电信号；
支持向量机(SVM)；
【基金】 上海市重点学科建设项目资助(T0102);上海市教委发展基金(05AZ49);上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金;香港研究资助局(PolyU 5245／03E)
- 【会议录名称】 中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集（上册）
- 【会议名称】2007中国生物医学工程联合学术年会
- 【会议时间】2007-04
- 【会议地点】中国陕西西安
- 【分类号】R318
- 【主办单位】中国电子学会生物医学电子学分会、中国生物医学工程学会生物医学测量分会、中国生物医学工程学会生物信息与控制分会、中国生物医学工程学会生物医学传感器技术分会