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基于支持向量机的阵发性房颤自动终止预测研究

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【作者】 黄忠朝陈真诚赵于前

【机构】 中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所

【摘要】 基于以前的工作,本文用支持向量机构建了一分类器,以区分阵发性房颤和维持型房颤,从而实现了一种对房颤自发终止进行分类预测研究的计算机自动识别方法。通过对Physionet/CinC 2004挑战数据库的测试结果表明,本文方法获得了很高的分类准确率,说明了该方法的可靠性和所提取特征的有效性,从而也间接证明了我们以前的工作成果。

【基金】 中南大学人才引进基金资助项目(76112126)
  • 【会议录名称】 中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(上册)
  • 【会议名称】2007中国生物医学工程联合学术年会
  • 【会议时间】2007-04
  • 【会议地点】中国陕西西安
  • 【分类号】R541.75;R318
  • 【主办单位】中国电子学会生物医学电子学分会、中国生物医学工程学会生物医学测量分会、中国生物医学工程学会生物信息与控制分会、中国生物医学工程学会生物医学传感器技术分会
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