【作者】 陈一骄； 汪源源； 徐达； 王威琪； 周华琳； 傅建辉；

【Author】 CHEN Yi-jiao, WANG Yuan-yuan, Xu Da, WANG Wei-qi, Zhou Hua-lin, Fu Jian-hui ( Department of Electronic Engineering, Fudan University, Shanghai 200433, China; Huashan Hospital affiliated with Fudan University, Shanghai 200040, China)

【机构】 复旦大学电子工程系； 复旦大学附属华山医院；

【摘要】 <正>1引言采用超声多普勒技术无损检测栓子,具有积极的临床意义。由于栓子信号和干扰噪声很容易混淆,因此栓子的自动检测存在较大的困难。本文使用小波变换对超声多普勒信号在连续尺度上进行分解,在信号的小波尺度图上提取反映其局部精细结构的特征参数,用于栓子信号和干扰噪声的区分,借此提高栓子自动检测的灵敏度和准确性。更多还原