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分布式神经网络预报专家系统
【机构】 东北大学信息科学与工程学院；
【摘要】 预报高炉炉况对于保证高炉高产顺行具有童要意义。本文根据高炉专家系统目前所面临的问题。立足我国高炉生产实践,在分布式动态环壤下,采用神经网络 (NN)、时差方法(TD)、基于事例推理(CBR)等多种人工智能方法的理论和方法解决高炉炉况预报的问题。
【关键词】 实时预报系统；
神经网络；
分布式专家系统；
时差方法；
基于事例推理 ． ‘、‘ ,；
- 【会议录名称】 1998年中国控制会议论文集
- 【会议名称】1998年中国控制会议
- 【会议时间】1998-09
- 【会议地点】中国浙江宁波
- 【分类号】TP182
- 【主办单位】中国自动化学会控制理论专业委员会