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基于神经网络的水轮发电机组自适应调速系统
【机构】 上海交通大学自动化系； 清华大学自动化系；
【摘要】 本文对稳定性较差的灯泡贯流式水轮发电机组,采用单一神经网络和神经网络估计器-控制器两种方案,分别设计了其调速系统,同通过仿真寻优得到的PID控制器相比,能明显提高系统的稳定性和适应性,具有实际的工程应用价值．
- 【会议录名称】 1995年中国控制会议论文集（上）
- 【会议名称】1995年中国控制会议
- 【会议时间】1995-10
- 【会议地点】中国安徽黄山
- 【分类号】TP273.2
- 【主办单位】中国自动化学会控制理论专业委员会