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基于自适应人工神经网络的非线性智能控制研究

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【作者】 王耀南童调生

【机构】 湖南大学自动化工程研究所

【摘要】 本文提出了一种基于多层自适应神经网络的模型参考动态非线性系统控制,并介绍了训练神经网。络权值的自适应学习算法,克服一般BP算法收敛速度慢、局部最优性的缺陷.仿真实验结果表明,这类自适应神经网络可应用于非线性系统控制.

【基金】 国家自然科学基金资助.
  • 【会议录名称】 1994年中国控制会议论文集
  • 【会议名称】1994年中国控制会议
  • 【会议时间】1994-08
  • 【会议地点】中国山西太原
  • 【分类号】TP183
  • 【主办单位】中国自动化学会控制理论专业委员会
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