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多变量模糊推理系统的神经网络实现
【机构】 东北大学自动化中心；
【摘要】 本文以双缸连通液面Fuzzy控制系统为模型,研究了多变量Fuzzy推理系统的神经元网络实现问题。这里主要考虑如下二个问题:(1)BP网络在语言环境下实现多变量Fuzzy推理系统的有效性;(2)神经网络结构(隐层节点个数)对推理结果的影响。仿真结果表明,在语言环境下BP网络具有很强的近似推理能力,基于IF-THEN的多变量Fuzzy推理系统可由一个三层BP网络通过训练学习而加以实现,从而为有效的实现多变量复杂系统的Fuzzy控制奠定了基础。
- 【会议录名称】 1994中国控制与决策学术年会论文集
- 【会议名称】1994中国控制与决策学术年会
- 【会议时间】1994-05
- 【会议地点】中国福建厦门
- 【分类号】TP183
- 【主办单位】中国航空学会自动控制专业委员会、中国自动化学会应用专业委员会、中国运筹学会决策理论及应用专业委员会、《控制与决策》编辑委员会、厦门大学