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一种实时检测路面面形变的智能方法
【机构】 南京理工大学理学院；
【摘要】 路面破损状况是路况调查与评价中的一个重要指标,路面破损状况用破损类型、严重程度和范围来描述。公路表面的三维结构对于判断公路路面破损状况具有重要的意义,光学三维轮廓术由于其具有非接触、精度高、测量速度快、自动化程度高,成为测量物体三维表面形貌的有效工具。结构光法将物体的高度信息编码在投影到待测物面上的正弦条纹的形变信息中,可以实现对物体的垂直测量。探讨了结构光测量法在高速公路路面面形测量-动态实时系统中的应用,本文结合结构光测量法,提出了利用自适应标准模版匹配,基于特征图像识别的方法,分选破损的公路路面,选择特定的参考平面,在动态的测量中进行自适应的调整和匹配,来完成对路面三维结构的匹配与识别,从而实现对高速公路路面破损的快速测量与检测。
- 【会议录名称】 江苏、山东、河南、江西、黑龙江五省光学（激光）联合学术’05年会论文集
- 【会议名称】江苏、山东、河南、江西、黑龙江五省光学（激光）联合学术’05年会
- 【会议时间】2005-08
- 【会议地点】中国江苏无锡
- 【分类号】TP274
- 【主办单位】江苏省激光与光学工程分会、山东省激光与光学工程分会、河南省激光与光学工程分会、江西省激光与光学工程分会、黑龙江省激光与光学工程分会