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支持向量机优化问题的熵优化方法
【机构】 大连理工大学应用数学系； 清华大学智能技术与系统国家重点实验室；
【摘要】 近年来,在V.Vapnik的统计学习理论基础上发展起来的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)正成为机器学习领域中新的研究热点。SVM能将很多现有方法(比如多项式逼近、径向基函数方法、多层感知器网络)纳入其中,有望帮助解决许多原来难以解决的问题(比如神经网络过拟合问题、局部极小问题等)。
- 【会议录名称】 2006年中国运筹学会数学规划分会代表会议暨第六届学术会议论文集
- 【会议名称】2006年中国运筹学会数学规划分会代表会议暨第六届学术会议
- 【会议时间】2006-11
- 【会议地点】中国浙江杭州
- 【分类号】O224
- 【主办单位】中国运筹学会