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模糊数学在音乐特征描述中的应用
【机构】 清华大学自动化系；
【摘要】 人工智能在音乐中的应用已经得到越来越广泛的重视,其中一个很重要的内容就是对输入信号的处理,即把音乐语言转化为计算机能够识别的语言。由于音乐中含有大量的模糊信息,因此很难用数学模型表示。本文正是从这一点出发,尝试着把模糊数学应用到音乐特征的描述之中,利用隶属度、模糊集合、模糊关系、模糊推理等描述音乐中的音高、调性、和弦、力度、速度以及旋律等组织形式方面的特征。
- 【会议录名称】 2001年中国智能自动化会议论文集（上册）
- 【会议名称】2001年中国智能自动化会议
- 【会议时间】2001-08
- 【会议地点】中国云南昆明
- 【分类号】TP391.42
- 【主办单位】中国自动化学会智能自动化专业委员会、昆明船舶设备集团公司、云南自动化学会、中国人工智能学会计算机视觉及智能控制学会、IEEE控制系统学会北京分会、中国自动化学会机器人竞赛工作委员会