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数据挖掘软件的应用
【作者】 沈毅；
【机构】 浙江大学流行病与卫生统计学教研室；
【摘要】 <正>一、数据挖掘概述二、AnswerTree软件及其应用 1 AnswerTree的使用方法 2应用实例三、SAS Enterprise Miner的使用一、数据挖掘概述 1．1 产生背景随着计算机硬件和软件的飞速发展,尤其是数据库技术与应用的日益普及,人们面临着快速扩张的数据海洋,如何有效利用这一丰富数据海洋的宝藏为人类服务,业已成为广大信息技术工作都所关注的焦点之一。与日趋成熟的数据管理技术与软件工具相比,人们所依赖的数据分析工具功能,却无法有效地为决策者提供其决策支持所需要的相关知识,从而形成了“丰富的数据,贫乏的知识”之独特的现象。为有效解决这一问题,自20世纪80年代开始,数据挖掘技术逐步发展起来。数据挖掘技术的迅速发展,得益于目前全世界所拥有的巨大数据资源,以及对将这些数据资源转换为信息和知识资源的巨大需求, 可以视为是数据管理与分析技术的自然进化产物。
- 【会议录名称】 应对突发公共卫生事件论坛论文集
- 【会议名称】应对突发公共卫生事件论坛
- 【会议时间】2005-11
- 【会议地点】中国杭州
- 【分类号】R319
- 【主办单位】浙江省科学技术协会、浙江省预防医学会