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神经网络盲均衡
Blind Equalization Based on Neural Network
【Author】 Li He,Zhang Li-yi College of Information and Engineering ,Taiyuan University of Technology,shanxi,taiyuan,030024
【机构】 信息工程学院太原理工大学；
【摘要】 盲均衡作为有效解决码间干扰问题的关键技术,实现它的办法有许多种。神经网络对非线性函数有良好的逼近能力,人们经常用神经网络来实现盲均衡。本文对基于神经网络实现盲均衡的几种算法进行了初步的总结和概括。
【Abstract】 Blind equalization is the key technology effectively avoiding ISI(Inter symbol Interference), many methods can realize it. Neural networks havefavorable approximation ability for nonlinear functions. Neural networks are oftenemployed to implement blind equalization. This paper simply summarizes some blindequalization algorithms based on neural networks.
【关键词】 神经网络；
盲均衡；
代价函数；
能量函数；
信号分离；
【Key words】 neural network； blind equalization； cost function； energy function； signal separation；
【Key words】 neural network； blind equalization； cost function； energy function； signal separation；
【基金】 山西省自然科学基金资助项目(编号20051038)
- 【会议录名称】 无线传感器网及网络信息处理技术——2006年通信理论与信号处理年会论文集
- 【会议名称】2006年通信理论与信号处理年会
- 【会议时间】2006
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TP183;TN925
- 【主办单位】中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会