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利用人工神经网络改进中尺度数值模式东海风力预报精度研究
【机构】 浙江省气象台； 浙江省气象科学研究所；
【摘要】 对MM5中尺度数值模式在东海沿海及其附近14个气象站每天两次72小时内6小时间隔的风速预报和实况资料,应用BP人工神经网络建立风速预报模型。对分别采用两层和一层隐层结构不同隐层节点数的人工神经网络模型进行了大量试验,结果表明采用一层隐层3个隐层节点数的人工神经网络模型是最佳预报风速的模型。经2005年1-10月的实际应用说明,中尺度数值预报经过人工神经网络订正后的风速预报精度有了明显提高,预报精度提高10%-35%,平均有较好的应用价值。
【基金】 国家科技部项目(2002106)《东海大风预报技术研究》;浙江省科技厅重点项目(2003c23021);《浙江省灾害性天气预报新技术研究》共同资助。
- 【会议录名称】 中国气象学会2006年年会“灾害性天气系统的活动及其预报技术”分会场论文集
- 【会议名称】中国气象学会2006年年会“灾害性天气系统的活动及其预报技术”分会场
- 【会议时间】2006-10
- 【会议地点】中国四川成都
- 【分类号】P732.4
- 【主办单位】中国气象学会