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基于Bayes判别法的云分类模式及其效果检验
【机构】 安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室；
【摘要】 利用各种云在GOES9三个通道上的不同辐射特性,采用Bayes判别分类法对GOES9云图进行分类,并用安徽省地面资料得到的实况云观测和降雨量来进行效果检验。结果表明:白天的云分类精度要高于晚上;分类提取出来的降水云产生降水的概率很大,该分类的方法可以应用在云图估算降水中,在业务上具有一定的可行性。
【基金】 安徽省自然基金项目“GOES卫星结合多普勒雷达估测强降水”
- 【会议录名称】 中国气象学会2006年年会“卫星遥感技术进展及应用”分会场论文集
- 【会议名称】中国气象学会2006年年会“卫星遥感技术进展及应用”分会场
- 【会议时间】2006-10
- 【会议地点】中国四川成都
- 【分类号】P412.15
- 【主办单位】中国气象学会