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钢液终点磷含量的BP神经网络预测控制模型
【作者】 张军红；
【机构】 鞍山科技大学材料学院；
【摘要】 结合遗传算法和BP神经网络,建立优化的BP网络预测模型,预测钢液磷含量。通过仿真学习发现,预测模型收敛速度快,命中率较高,随着训练样本的增加和模型结构的进一步优化、完善后,具有很好的在线应用前景。
- 【会议录名称】 第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集
- 【会议名称】第十一届全国自动化应用技术学术交流会
- 【会议时间】2006-08
- 【会议地点】北京
- 【分类号】TF345
- 【主办单位】中国金属学会；中国金属学会冶金自动化分会；中国自动化学会应用专业委员会