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模糊聚类分析在抽风机故障诊断中应用

Application of Fuzzy Clustering Analysis for the Fault Diagnosis of Suction Fan

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【作者】 扶名福; 谢明祥; 饶泓;

【Author】 Fu Mingfu ,Xie Mingxiang, Rao Hong (Nanchang University, Nanchang 330029)

【机构】 南昌大学;

【摘要】 介绍了模糊聚类分析的理论和方法。讨论了三种数据规格化方案,提出了极差值是最简便的方案,引进了正常状态和故障状态时的样本数据,加入待检测数据对矩阵进行聚类分析,来检验待检测数据是否出现故障。通过实例分析, 证实了模糊聚类分析对提高抽风机故障诊断能力的有效性。

【Abstract】 Fuzzy set analysis theory and method are presented in this paper, the standardized data for cluster analysis with three methods are compared, the extremity standardizing methods is recommended. The matrix based on the normal,fault and new data is introduced to label the fault data. In the end, it indicates that the method is available for the fault diagnosis of suction fan.

【基金】 江西省科技厅攻关项目
  • 【会议录名称】 第15届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅱ册)
  • 【会议名称】第15届全国结构工程学术会议
  • 【会议时间】2006-10
  • 【会议地点】中国河南焦作
  • 【分类号】TH47
  • 【主办单位】中国力学学会工程力学编辑部
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