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一种基于语义规则的知识融合方法

A Semantic Fusion Algorithm in Knowledge-based Environments

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【作者】 缑锦吴扬扬罗伟蒋云良

【机构】 华侨大学计算机科学系湖州师范学院信息工程学院

【摘要】 <正>1 引言知识融合是知识科学与信息融合的交叉学科, 通过对分布式数据库、知识库和数据仓库等信息源进行智能化处理,对知识进行转化、集成和融合,以获取有价值或可用的新知识。这样,不同的知识系统资源之间可以实现共享和协同工作,并且能够实现对知识库的进一步知识挖掘。

【Abstract】 This paper presents a new knowledge fusion algorithm based on ontology technology and semantic rules. Ontology objects and sets of meta-knowledge provide a well defined data structure for operations. Processes with structural and semantic relationships between knowledge objects decrease the amount of illogic fusion results.

【Key words】 Knowledge fusionSemantic rules
【基金】 国家自然科学基金项目(60573056);福建省自然科学基金项目(A05100Z0);华侨大学引进人才科研启动基金项目(06BS102)
  • 【会议录名称】 2006年全国理论计算机科学学术年会论文集
  • 【会议名称】2006年全国理论计算机科学学术年会
  • 【会议时间】2006-08
  • 【会议地点】中国吉林长春
  • 【分类号】TP182
  • 【主办单位】中国计算机学会理论计算机科学专业委员会
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