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神经网络方法在入侵检测中的应用研究

Application Research on Intrusion Detection Using Neural Networks

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【作者】 刘贵松郭建东房秀芬

【机构】 电子科技大学计算机科学与工程学院电子科技大学应用数学学院

【摘要】 <正>1 引言随着互连网的普及以及网络技术的飞速发展, 网络攻击行为出现得越来越频繁。网络安全已经成为计算机科学与技术学科研究中非常重要的一个领域,而入侵检测是网络安全领域中的一个新兴课题。 J.P.Anderson在1980年为美国空军做了一份题

【Abstract】 With the rapid expansion of computer networks during the past few years, intrusion detection, as the most important way, has become a crucial issue for modern computer systems. The research and application of artificial neural networks also becomes the most popular hotpot all over the world in the last decades. This paper enumerates the international related research on intrusion detection by using neural networks and presented the pro and cons of the neural network approaches. An intrusion detection system model is proposed based on artificial neural networks. The general experimental and evaluative approaches are also discussed Finally, the future research directions are given based on the analysis of current difficulties of intrusion detection.

  • 【会议录名称】 2006年全国理论计算机科学学术年会论文集
  • 【会议名称】2006年全国理论计算机科学学术年会
  • 【会议时间】2006-08
  • 【会议地点】中国吉林长春
  • 【分类号】TP393.18;TP183
  • 【主办单位】中国计算机学会理论计算机科学专业委员会
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