【作者】 龙舜； 钟衍凡；

【机构】 暨南大学计算机科学系；

【摘要】 <正>1 引言当前日益复杂的计算机体系结构和以并行和异构为主要特征的计算环境使各种应用程序可以获得更高运行性能,如何充分发挥其并行处理能力是当前研究和开发的热点。并行技术传统上集中应用于更多还原

【Abstract】 There is a demand for higher performance in modern parallel computing environments. This paper presents an instance based learning approach to cost-aware parallel workload allocation. Experimental results on Java show that over 76 benchmark programs of various workloads, it can achieve on average 86% of the optimal performance obtained via multi-threaded parallelism.更多还原