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装载机故障诊断属性约简算法
An Algorithm for Attribute Reduction in Fault Diagnosis of Loader
【Author】 Zhang Zheng Su Xuwu Zhang Daode Chen Xuefeng (School of Mechanical Engineering, Hubei University of Technology, Wuhan 430068, China)
【机构】 湖北工业大学机械工程学院；
【摘要】 为了提高以先验知识进行智能诊断的效率,对粗糙集理论的约简算法进行了研究,提出了基于可分辨矩阵一种改进的属性约简算法,将其应用于装载机故障诊断决策表的属性约简．实践证明该算法对属性约简是有效的．
【Abstract】 In order to improve the efficiency of intelligent diagnosis based on prior knowledge, the attribute reduction in Rough Set theory is discussed. An improved algorithm for attribute reduction based on discernibility matrix is given and is used for the decision table reduction on loader fault diagnosis. The practice proves that it can get better effect.
【关键词】 粗糙集理论；
属性约简；
可辨识矩阵；
故障诊断；
【Key words】 rough sets theory； attribution reduction； discernibility matrix； fault diagnosis；
【Key words】 rough sets theory； attribution reduction； discernibility matrix； fault diagnosis；
【基金】 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2003AA430190)
- 【会议录名称】 湖北省机械工程学会青年分会2006年年会暨第2届机械学院院长（系主任）会议论文集（下）
- 【会议名称】湖北省机械工程学会青年分会2006年年会暨第2届机械学院院长（系主任）会议
- 【会议时间】2006
- 【会议地点】中国湖北宜昌
- 【分类号】TH243
- 【主办单位】湖北省机械工程学会青年分会