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半变异函数拟合模型的选择对土壤重金属空间预测结果的影响

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【作者】 郑袁明杨军陈同斌贺纪正

【机构】 中国科学院生态环境研究中心土壤室中国科学院地理科学与资源研究所环境修复中心

【摘要】 土壤信息的一个关键特征是其在特定位置上空间和时间的相关性。一旦没有时空坐标界定土壤属性,那么单纯的数值将因为失去依托而变的几乎没有意义(郑袁明,2003)。地统计学提供一系列工具和手段将时空坐标与土壤属性值组合,为数据处理提供服务。其主要目的是,利用半变异函数描述土壤属性的空间模式,并以此为基础利用克立格法预测未采样地区的属性值(Vieira等,1983;Trangmar等,1985)。由于长期以来随地统计学理论的不断发展,创立了一些较为成熟的描述土壤要素空间结构的半变异函数模型。如何选择适宜的拟合模型作为定量描述空间分布的基础是所有使用地统计学工具的研究者所面临的一个问题。尤其在进行污灌区的污染物分布调查研究中,污染物的来源受污灌的影响较大,容易发生污染物在局部范围内的积累,例如王学军等(1997)的研究发现,在污灌水的入口处即为污染物容易发生积聚的地方。不同半变异函数模型对预测结果,尤其是极值的预测结果是否会有影响是一个十分重要的问题。

【基金】 北京市重大基金支持
  • 【会议录名称】 全国耕地土壤污染监测与评价技术研讨会论文集
  • 【会议名称】全国耕地土壤污染监测与评价技术研讨会
  • 【会议时间】2006-07
  • 【会议地点】中国内蒙古海拉尔
  • 【分类号】X53
  • 【主办单位】农业部环境监测总站
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