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基于Nomannowsky准则的小波自适应阈值消噪

Wavelet Adaptive Threshold Denoising Based on Nomannowsky Rule

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【作者】 郑成博阎洪涛刘彬王作君郑世科

【Author】 Zheng Chengbo Yan Hongtao Liu Bin Wang Zuojun Zheng Shike (School of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China)

【机构】 燕山大学电气工程学院

【摘要】 小波阈值消噪法是去除信号中白噪声的有效算法。根据白噪声和信号小波系数的特点,文中提出一种分解层数自适应确定法和一种基于Nomannowsky准则的各层阈值选取法,并结合软、硬阈值法的特点,改进了小波系数阈值估计的模型。

【Abstract】 Wavelet threshold de-noising method is efficient in reducing the white noise from signal. Two new methods are proposed to decide the adaptive decomposition order and the threshold of wavelet space of each order based on Nomannowsky rule, and a proved threshold estimation model of wavelet coefficients is given upon the hard-thresholding and soft-thresholding models.

【基金】 国家十五重大技术装备研制项目(ZZ02-13B-02-03-1);国家自然科学基金(60304009);河北省自然科学基金(F2005000385)
  • 【会议录名称】 第七届青年学术会议论文集
  • 【会议名称】第七届青年学术会议
  • 【会议时间】2005-08
  • 【会议地点】中国秦皇岛
  • 【分类号】TN911.4
  • 【主办单位】中国仪器仪表学会
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