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基于宏进化算法的Job-shop调度问题研究
Job-shop Scheduling Based on Macroevolutionary Algorithm:A Trail
【Author】 Zhang Jihui, Xu Junqin, Zhang Shaolan(Institute of Complexity Science, Qingdao University, Qingdao 266071, China;Department of Mathematics, Qingdao University, Qingdao 266071, China;Department of Computer Science, Shandong Institute of Architecture &Engineering, Jinan 250014, China)
【机构】 青岛大学复杂性科学研究所; 青岛大学数学系; 山东建筑工程学院计算机系;
【摘要】 Job-shop调度问题是一典型的组合优化难题,至今尚无有效的求解方法。提出了一种用于求解Job-shop调度问题的宏观进化算法,对解的表示、殖民化算子、算法流程等问题进行了研究,并用Fisher和Thompson的6×6及10×10调度问题进行测试,大量仿真实验结果表明,本文提出的算法是行之有效的。
【Abstract】 Job-shop scheduling is a classical combinatorial hard problem and there is no efficient solution method yet. Usually it is solved by some kind of heuristics to determine it machining sequence and starting time. A co-macroevolutionary algorithm for it. Solution representation, colonization operator as well as algorithm procedure are discussed in detail. Some benchmark problems are used to test its validity.
- 【会议录名称】 管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集
- 【会议名称】第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议
- 【会议时间】2005-04
- 【会议地点】中国南京
- 【分类号】F224
- 【主办单位】国家自然科学基金委员会管理科学部、中国系统工程学会青年工作委员会