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Modular模糊神经网络的短期气候预测模型研究
【摘要】 本文利用模糊C均值聚类与单层神经网络相结合的modular模糊神经网络方法进行了短期气候预测的预报建模研究。研究结果发现,这种模糊神经网络预报模型由于汇集了模糊数学和神经网络理论方法的自适应学习、联想和模糊信息处理等良好性能,具有网络结构简单、不含隐层以及预报模型网络参数稳定等特点。预报实例分析也表明,这种预报模型的预报能力优于常规方法,是一种具有实用意义的短期气候预报新方法。
【基金】 国家自然科学基金资助项目40075021
- 【会议录名称】 中国气象学会2005年年会论文集
- 【会议名称】中国气象学会2005年年会
- 【会议时间】2005-10
- 【会议地点】中国苏州
- 【分类号】P456.1
- 【主办单位】中国气象学会