基于经验模态分解的地震前兆资料处理与分析

【作者】 武安绪； 吴培稚； 宋治平；

【机构】 北京市地震局； 上海市地震局；

【摘要】 <正> 地震前兆观测中干扰因素较多,如果观测的目标是固体潮汐,则温度、气压、降水、地下水、地震波等信号都是干扰。前兆数字化设备大量投入观测之后,由于采样率与灵敏度的大幅度提高,干扰因素也会随之增多。在数据处理中,排除这些干扰因素的传统方法有光滑、拟合、滤波、差分等,期望达到分离干扰、压制噪声、提取异常等目的。在实际应用中,为了排除非线性动态变化的干扰信息,一些学者先后引入了可处理非线性资料的多道维纳滤波、卡尔曼滤波、小波分析等一系列方法,取得了一定效果。更多还原