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高分辨率遥感植被分类模式研究
【机构】 南京大学国际地球系统科学研究所；
【摘要】 <正> 基于2002年11月9日SPOT-5融合后空间分辨率为2.5m的多光谱影像,对整个南京市区的植被覆盖进行了分类。先利用计算的NDVI值进行阈值分割,将植被区提取出来,再根据选取的不同植被类型的训练区,统计分析它们在不同波段DN值的变化范围,建立知识库,然后基于一种灵活、精度高的决策树分类算法,将各种植被类型提取出来。最终将其分为灌木、草地、农田和树林4类。经检验,分类总体精度达到87.36%,Kappa系数为0。8357。采用2000年12月18日南京市雨花台地区的空间分辨率为4m的IKONOS多光谱影像,对该分类方法进行验证。将雨花台地区的植被覆盖分为灌木、草地和树林3个一类,进一步把光谱特征与纹理
- 【会议录名称】 第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集
- 【会议名称】第十五届全国遥感技术学术交流会
- 【会议时间】2005-08
- 【会议地点】中国贵阳
- 【分类号】TP79
- 【主办单位】中国地理学会环境遥感分会、中国遥感委员会、国家遥感中心、中国地质学会遥感地质专业委员会、中国海洋学会、中国海洋湖沼学会海洋遥感专业委员会、中国气象学会卫星气象与空间天气学委员会、中国空间学会空间遥感专业委员会、中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会、中国宇航学会遥感专业委员会、中国航空学会电子专业委员会、中国自动化学会“三遥”专业委员会、地理信息系统协会软件产业分会、中国感光学会遥感专业委员会、中国水利学会遥感专业委员会、中国土地学会土地信息与遥感分会