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基于神经网络方法的钢桁梁桥损伤定位研究

Research On Damage Local ization of Steel Truss Bridge Based On Neural Network Algorithms

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【作者】 淳庆； 邱洪兴；

【Author】 Chun Qing Qiu Hongxing(College of Civil Engineering, Southeast University, Nanjing 210096.China)

【机构】 东南大学土木工程学院；

【摘要】 以一下承式钢桁梁桥模型为例进行数值模拟,采用BP神经网络方法对钢桁梁桥进行了损伤定位的研究,结果表明, 只需结构前4阶频率,构造敏感的损伤标识量,就可以有效地对钢桁梁桥的损伤位置进行预测。

【Abstract】 Taking a steel truss bridge model as an example, damage localization of steel truss bridge by BP algorithms of Neural Network is studied, the result shows that only the first four modal frequencies are needed to construct sensitive damage indicators, then damage location of steel truss bridge can be availably predicted.

【关键词】 BP神经网络； 钢桁梁桥； 损伤定位；
【Key words】 BP Neural Network； steel truss bridge； damage localization；
  • 【会议录名称】 第14届全国结构工程学术会议论文集（第三册）
  • 【会议名称】第14届全国结构工程学术会议
  • 【会议时间】2005
  • 【会议地点】中国烟台
  • 【分类号】U446
  • 【主办单位】中国力学学会结构工程专业委员会、烟台大学土木工程学院、中国力学学会《工程力学》编委会、清华大学土木工程系
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