基于主成分分析法对VAV系统传感器的故障检测与诊断研究

【作者】 易小文； 陈友明； 麦坚忍；

【机构】 湖南大学土木工程学院；

【摘要】 <正> 众所周知,VAV系统对系统的自动控制程度有较高的要求,因此由传感器的增加而导致故障出现的频率增加不可避免。而故障会导致相当严重的能源浪费,研究表明重新调试矫正故障后再运行一旧的中型办公楼的VAV系统可以节省能源20%-30%。而故障检测与诊断(FDD,Fault Detection and Diagnosis)系统可以实现对运行故障的报警和对传感器故障的重构,藉此可及时地排除故障并减少因传感器故障而导致不必要的停机,从而降低能源的无谓消耗。不仅如此,FDD系统对维持舒适的室内空气环境,提高室内空气品质,延长设备的使用寿命、减少设备的维护费用也是相当有利的。由此可见,对VAV系统传感器的FDD系更多还原