节点文献
发现基于蕴涵的模糊关联规则
Discovery Implication-Based Fuzzy Association Rules
【Author】 YAN Peng, CHEN Guo-qing (School of Economics and Management, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
【机构】 清华大学经济管理学院管理科学与工程；
【摘要】 从蕴涵的角度,研究基于支持度和蕴涵度的关联规则(ARsi),讨论ARsi的性质,提出相应的算法,并研究了规则的兴趣性问题。文章还针对提出的算法做了相应的实验来表明算法的实用性及有效性。
【Abstract】 The paper focuses on mining fuzzy quantitative association rules from viewpoint of fuzzy implication. Association rules With degrees of implication and support are defined, properties of ARsi are discussed, and rules interestingness is introduced. A series of algorithms are proposed to discover interesting ARsi and related experiments are carried out.
【关键词】 模糊蕴涵；
关联规則；
规則集；
兴趣性；
【Key words】 Fuzzy Implication； Association Rules； Rule Set； Interestingness；
【Key words】 Fuzzy Implication； Association Rules； Rule Set； Interestingness；
【基金】 国家自然科学基金(70231010);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20020003095)
- 【会议录名称】 第12届全国模糊系统与模糊数学学术年会论文集
- 【会议名称】第12届全国模糊系统与模糊数学学术年会
- 【会议时间】2004
- 【分类号】O159
- 【主办单位】中国系统工程学会