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聚类有效性分析

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【作者】 李双虎赵会民

【机构】 河北省应用数学研究所石家庄计算机职业学院

【摘要】 聚类分析是无监督分类过程,其目的在于把目标对象划分为一系列有意义的组(或称类),使得每个组中的目标尽量“相似”或“接近”,而不同组的目标尽可能“相异”或“远离”。从而有助于发现目标的分布模式和目标间的相互关系。评估聚类质量的问题,称为聚类有效性分析。本文将介绍一些典型的有效性指标和最新的研究成果,并探讨当前的研究热点及发展趋势。

【关键词】 聚类分析算法有效性指标
  • 【会议录名称】 中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集
  • 【会议名称】中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会
  • 【会议时间】2004
  • 【分类号】O241
  • 【主办单位】中国金属学会
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