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一种基于神经网络的快速预测控制算法

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【作者】 刘剑鸣温淑焕

【机构】 燕山大学电气工程学院

【摘要】 由于普通广义预测控制在快速性方面存在局限性,本文提出一种基于BP神经网络的(GPC)算法,该算法用训练好的BP去解决GPC算法中的丢潘图方程求解、大矩阵的求解、求逆等复杂运算。本文将该法用于冷连轧机快速系统中进行仿真,结果表明,该算法比普通的GPC算法速度提高了很多,具有很好的控制性能。

【关键词】 BP网络广义预测控制Diophantine方程前馈
  • 【会议录名称】 中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集
  • 【会议名称】中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会
  • 【会议时间】2004
  • 【分类号】TP183
  • 【主办单位】中国金属学会
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