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基于KPCA的非线性过程监视研究
【机构】 中国科学院沈阳自动化研究所； 沈阳化工学院；
【摘要】 核主元分析(KPCA)是最近出现的一种颇具前景的处理非线性系统问题的有效方法。该方法可通过集成算子与非线性核函数有效计算高维特性空间的主元成分,与线性PCA相比,显示出更高的过程监视性能。本文以一个三维非线性系统为对象,在MATLAB仿真环境下分别进行PCA和KPCA监视仿真。仿真结果表明了KPCA对于非线性系统监视的良好效果。
- 【会议录名称】 中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集
- 【会议名称】中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会
- 【会议时间】2004
- 【分类号】TP277
- 【主办单位】中国金属学会