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基于神经网络的建筑物地基沉降预测研究
【作者】 杨春；
【机构】 河南省有色金属地质矿产局第一地质大队；
【摘要】 根据神经网络理论建立了包含两个隐含层的神经网络模型,将半年的监测资料作为学习样本进行训练,得到了可适用于建筑地基沉降的预测模型。最后运用该模型对某建筑物地基变形进行了预测,结果表明该建筑物地基的大部分沉降在过去的6个月中已经完成,最大的剩余沉降小于2cm,最大不均匀沉降梯度为0.159‰,不会影响到建筑物的安全使用。
- 【会议录名称】 科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（上册）
- 【会议名称】科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会
- 【会议时间】2004-10
- 【会议地点】中国河南郑州
- 【分类号】TU433
- 【主办单位】河南省科学技术协会