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小波包分解在惯性器件故障诊断中应用研究

Applying Research of the Wavelet Packet Analysis in the Inertial Apparatus’ Fault Diagnosis

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【作者】 陈光军胡昌华任章周志杰

【Author】 Cheng Guangjun~1 Hu Changhua~2 Ren Zhang~1 Zhou Zhijie~2(1 College of Marine Engineering, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, 710072,) (2 The Second Artillery Engineering College, Xi’an, 710025)

【机构】 西北工业大学航海工程学院二炮工程学院

【摘要】 提出了一种基于小波包分解的惯性器件故障检测与诊断方法,该方法利用小波包精确细分的特点,分别对正常系统和故障系统的观测信号进行小波包分解,提取其特征信息,从而实现对惯性器件的故障诊断。并且给出了故障诊断的硬件原理图。实验表明,该方法具有很好的工程实际应用价值。

【Abstract】 A method of fault diagnosis for the inertial apparatus based on Wavelet Packet is discussed. Based on the characteristic of accurate partition, the testing signals of the normal and fault system are analyzed by Wavelet Packet. The characteristic information is distilled and the inertial apparatus’ fault is diagnosed. The appropriate design of the hardware circuit is shown, and the method adopted in this article is proved to be correct by the experimental data.

【基金】 国家自然科学基金重点课题(编号:69931040)
  • 【会议录名称】 2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(下册)
  • 【会议名称】2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会
  • 【会议时间】2004-09
  • 【会议地点】中国安徽黄山
  • 【分类号】TJ760
  • 【主办单位】中国仪器仪表学会
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