【作者】 周根贵； 曹振宇；

【Author】 Cao Zhenyu;Zhou Gengui Zhejiang University of Technology Hangzhou, Zhejiang, 310014

【机构】 浙江工业大学；

【摘要】 随着公众环保意识的增强、环保立法的出台和可观的经济利益的显现,企业开始关注逆向物流.由于逆向物流系统的复杂多样性、供需失衡性、不确定性和”从少到多”性,因此集中退货中心管理可谓是实现逆向物流高品质运作的一条捷径.本文构建了一个逆向物流网络中的选址模型,旨在研究从备选地址中选择建立配送中心或退货处理中心最佳策略,然后应用遗传算法讨论了该模型的具体解法.最后针对模拟算例.通过对比遗传算法和部分枚举法的效率及结果,说明遗传算法对于求解这类问题是一种有效的方法.更多还原

【Abstract】 Driven by groving environmental concern, legislative regulation and eco-nomic profitability manufactures concern more and more about the physical designof the reverse logistic network, which is a problem into the class of facility-locationProblems. This paper develops a capactated location-allocation model with reverselogistics to find the location and capacity of return centers and distribution centers.Efficient GA is developed to solve the problem, compared with partly enumeratedmethod.更多还原