【作者】 李亮； 陈志强； 邢宇翔；

【Author】 LI Liang CHEN Zhi-qiang XING Yu-xiang (Dept.of Engineering Physics,Tsinghua Univ.,Beijing,China,100084)

【机构】 清华大学工程物理系；

【摘要】 在各类CT 重建算法中,基于统计思想的迭代重建算法在很多方面有着优越的性能,但在实际工程中,由于迭代算法计算量大、消耗时间多而限制了它的应用。本文主要介绍了一种自适应的非均匀网格模型,通过在要求分辨率高的区域加密网格,其他区域减少网格的办法自动完成网格划分,再利用迭代重建算法实现快速CT 图像迭代重建。该算法在有效识别目标缺陷的前提下,可以极大的减小迭代计算量,缩短计算时间,同时改善重建图像质量。最后,通过计算机模拟实验验证了该算法的有效性。更多还原

【Abstract】 Iterative reconstruction algorithm based on statistical theory has many advantages rather thanother algorithms such as FBP or CBP.But its long computation time limits its application.This paperintroduces a content-adaptive nonuniform mesh model which could get nonuniform image sampling,that is,image samples are placed more densely in image regions having fine details.Using this methodwe can largely reduce computation time and improve image quality.And in the end some numericalexperiments demonstrate our method’s validity.更多还原