基于不确定性的多层次空间关联规则挖掘

【作者】 何彬彬； 方涛； 郭达志；

【机构】 中国矿业大学地理信息与遥感科学系； 上海交通大学图像处理与模式识别研究所；

【摘要】 在分析空间数据和空间数据挖掘过程中的不确定性基础上,针对传统空间关联规则挖掘的局限性,将空间数据的不确定性和空间数据挖掘的不确定性有机结合,建立了基于不确定性的空间关联规则挖掘的理论与方法。重点解决空间数据的不确定性模拟、连续数据模糊离散化和空间关联规则质量评价三个主要问题。最后以中国主要大中城市的空间数据为例,进行实验验证。更多还原

【Abstract】 After analyzing the uncertainties of spatial data and spatial data mining and limits of traditional spatial association rules mining, the theory and method of uncertainty-based spatial association rules mining was constructed, in which, three key problems were discussed and resolved, including uncertainty simulation of spatial data, fuzzy discretization of continuous data and quality assessment of spatial association rules. Finally, the experience was performed using the spatial datum of main cites in China.更多还原