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大规模内容计算

Large-scale Content Computing

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【作者】 白硕程学旗郭莉王斌余智华刘群

【Author】 Bai Shuo Cheng Xueqi Guo Li Wang Bin Yu Zhihua Liu QunSoftware Division, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080

【机构】 中国科学院计算技术研究所软件研究室

【摘要】 随着互联网朝着宽带和廉价方面不断发展,处理大规模信息内容的需求与日俱增。这些需求,来自电信、金融证券、网络安全、重要信息化行业等许多关系国计民生的要害部门和领域。从学术上看,无论从算法上、系统上、还是从深度上,都提出了一系列的研究课题。其中一些课题作为对全人类智慧的挑战,已经纳入年度性的国际测评活动。一些课题由于涉及到国家改革、发展、稳定的大局和学科建设的根本,已经列入一些国家重大科研计划。中科院计算所长期从事大规模内容计算方面的研究开发工作,在这个方向上已经取得了系统而丰富的研究成果,形成了完整的梯队布局。借此机会,我们系统地汇报一下我们在这方面的工作。

【Abstract】 With the development of Internet, the needs for processing large-scale content are coming up. Most of them come from the important national organizations, such as telecommunication and financial departments. From the researcher’s point of view, many algorithmic, systemic or deep problems are to be solved. Some of them are challenge to human’s intelligence and have been put into international evaluation, and some are very important to the whole country and have been listed in national projects. We have spent long time in large-scale computing and have made some achievements. Some of our works are introduced in this paper.

  • 【会议录名称】 语言计算与基于内容的文本处理——全国第七届计算语言学联合学术会议论文集
  • 【会议名称】全国第七届计算语言学联合学术会议
  • 【会议时间】2003-08
  • 【会议地点】中国哈尔滨
  • 【分类号】TP393.09
  • 【主办单位】哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院、清华大学智能技术与系统国家重点实验室
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