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转子—轴承系统非线性参数辨识研究
【机构】 哈尔滨工业大学能源学院哈尔滨工业大学458信箱强度组；
【摘要】 转子—轴承系统阻尼特性具有复杂的非线性特性。目前,尚未有统一的阻尼模型。本文基于人工神经网络方法,根据转子—轴承系统转子振动幅值观测数据,采用BP网络和带有偏差单元的递归神经网络,辨识阻尼系数。通过引入偏差单元,提高了参数辨识的速度和精度。辨识结果表明,用神经网络方法辨识系统阻尼系数具有精度高和收敛速度快等特性。
- 【会议录名称】 2003大型发电机组振动和转子动力学学术会议论文集
- 【会议名称】2003大型发电机组振动和转子动力学学术会议
- 【会议时间】2003-11
- 【会议地点】中国河南焦作
- 【分类号】TH113.1
- 【主办单位】中国振动工程学会