【作者】 张芳娥； 张丽静； 鲍慧；

【Author】 Zhang Fang’e Zhang Lijing Bao Hui (North China Electric Power University, Baoding 071003, China)

【机构】 华北电力大学；

【摘要】 本文设计了一种用于控制系统参数优化的快速遗传算法。该算法采用浮点数编码方法、排序选择、最优保存策略、分组并行运算等措施,有效抑制了算法早熟,提高了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。仿真结果表明利用该遗传算法可以得到令人满意的优化参数。更多还原

【Abstract】 A improved genetic algorithm is introduced to optimize control system parameters of thermal process, in which the floating-point genes, rank-based model, elitist model and parallel algorithm are used. The premature convergence is eliminated, the global and local searching ability is improved. It is shown by simulation researches that the genetic algorithm can get appropriate controller parameters.更多还原