【作者】 高彦宇； 杨扬；

【Author】 Gao Yanyu Yang Yang (University of Science & Technology Beijing, Beijing 100083, China)

【机构】 北京科技大学信息工程学院；

【摘要】 手写体汉字识别一直是模式识别研究领域中的难点。本文将矩变换与弹性网格方法结合起来,用正交Zernike矩提取全局特征,用弹性网格提取局部特征,然后用K-L变换对局部特征向量正交化。这样得到的特征向量不仅具有汉字的全局和局部特征,而且是最有分辨能力的特征向量。实验证明该方法是行之有效的。更多还原

【Abstract】 In this paper,a feature extraction method based on orthogonal Zernike moments and elastic mesh technique is proposed to extract global and local features. Then,K-L transformation is used to compress the local feature. The fusion feature not only presents character’s global and local features,but also is the most discriminative feature. This method has been proved to be effective.更多还原