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基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型(摘要)
【机构】 广西气象减灾研究所； 广西师范大学数学与计算机科学学院；
【摘要】 用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法,进行短期气候预测建模研究。该方法克服了由于神经网络初始权值的随机性和网络结构确定过程中所带来的网络振荡,以及网络极易陷入局部解问题。作为应用实例,以广西全区4月份平均降水作为预报量及前期500hPa月平均高度场,海温场高相关区作为预报因子,建立了基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型。将这种方法与传统的逐步回归方法作对比分析,结果表明,该方法具有预报精度高,稳定性好的特点。
- 【会议录名称】 新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“气候系统与气候变化”分会论文集
- 【会议名称】中国气象学会2003年年会
- 【会议时间】2003-12
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】P457
- 【主办单位】中国气象学会