基于图像结构信息的城市房屋震害特征自动提取技术

【作者】 尹京苑； 柳稼航； 单新建； 赵俊娟；

【机构】 上海市地震局； 中国地震局地质研究所遥感与空间信息应用研究中心；

【摘要】 由于常规边界检测算法难以完全满足城市房屋震害特征提取的需求,本研究提出了一种基于最优方法的边界跟踪方法,并利用ENVI IDL二次开发语言实现了基于区域结构和纹理统计特性相结合的损坏房屋自动识别算法。最后以1976年我国唐山地震的黑白航空影像为例,利用这些区域结构和纹理的统计特性,进行倒塌房屋的自动识别,并得到了较为满意的结果。结果表明,利用本文所提出的震害建筑自动识别方法,在提取震害房屋信息方面是有效的,其结果与目视结果大体一致。在完全倒塌的试验区,震害房屋的识别结果与目视解译的结果几乎完全一致,符合程度在99%左右;在其部分倒塌区,自动识别的结果与目视解译的结果符合程度也达到了89%。在这项自动识别理论中,由于采用了基于区域的图像处理与分析技术,所以保持了房屋建筑最基本的特性一区域特征。完全不同于基于光谱特征的震害房屋识别技术,故而可以得到较好的自动识别结果。更多还原