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统计和词典方法相结合的双语语料库词对齐
Word Alignment Based on Statistic and Lexicon
【Author】 Lu Yajuan Zhao TieJun Li Sheng Yang MuYunDept. of Computer Science & Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 15001
【机构】 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;
【摘要】 双语语料库词对齐研究对于自然语言处理的许多应用具有重要意义.本文在对基于统计和基于词典的词对齐方法进行实验分析的基础上,提出了基于词典的语言学信息与词性统计相结合的词对齐方法,该方法在训练语料库规模较小的情况下,充分利用现有资源,取得了较好的词对齐结果.
【Abstract】 Word alignment of bilingual corpus are useful for many NLP applications. On comparing the word alignment results abtained from statistic-based and lexicon-based methods, this paper proposed a hybrid method that combine linguistic information and POS-based statistic. The proposed method achieve good performance based on a small training corpus.
【基金】 国家自然科学基金的资助,合同号69775017
- 【会议录名称】 自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集
- 【会议名称】全国第六届计算语言学联合学术会议
- 【会议时间】2001-08
- 【会议地点】中国山西
- 【分类号】H085
- 【主办单位】山西大学计算机系