噪音环境下的语音识别研究概述

【作者】 杨大利； 徐明星； 吴文虎；

【机构】 北京清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室语音技术中心；

【摘要】 在实验室环境下,很多计算机语音识别系统有很好的性能,但是当环境噪音很大,即信噪比很低时,系统的识别性能将急剧变坏,有的甚至会使识别系统的误识率增加好几倍,因此,开展各种环境噪音条件下的语音识别方法研究是很有必要的.本文对噪音环境下的语音识别技术进行了较为详细的讨论.全文分为三个部分,首先,论述了抗噪语音识别研究的必要性,并简单回顾了一些含有去噪处理措施的语音识别系统;其次,详细介绍了一些已经使用的具有代表性的去噪处理方法,例如,语音信号级语音增强/反语音增强方法,语音特征参数变换方法,识别模型补偿方法等,其中还介绍了我们实验室最近一年来在抗噪语音识别方面的研究工作、理论分析,以及我们对这些抗噪处理方法的评价;第三部分则是对今后抗噪语音识别研究工作的展望,给出了本文作者认为很有潜力的一些抗噪语音识别方式.更多还原